我國鋼鐵生產需要進口鐵礦石，但國際鐵礦石市場行情報價波動頻繁，對生產所帶來的成本管控與盈利穩(wěn)定性帶來了巨大挑戰(zhàn)。如何破題？如今，人工智能技術的應用正在打通這樣的“鏈梗阻”，驅動生產力重塑。

　　當供應鏈裝上“AI大腦”，會帶來什么樣的變化？走進本屆投洽會的供應鏈AI創(chuàng)新館，涵蓋技術、應用及生態(tài)的全維度呈現(xiàn)，讓“人工智能+供應鏈”的深刻變革具象化。展館正中，一個沙盤模型以多種應用場景和基礎設施為底座，二進制的藍色數據流緩緩上升，匯聚成頂層的數據集、模型、智能體、工具鏈4個廣場，共同組成覆蓋AI應用全生命周期的技術支撐能力。

　　“這是我們正在建設的供應鏈人工智能平臺，未來將打造成為‘AI+物流供應鏈’的供需對接樞紐、垂類模型推訓中心、知識資產開放平臺、場景應用創(chuàng)新驗證工場、專家人才培育基地，降低供應鏈行業(yè)應用人工智能技術門檻?！睆B門供應鏈數智創(chuàng)新有限公司董事長林海巖介紹。

　　圍繞平臺形成的核心能力，一系列聚焦行業(yè)需求和堵點的典型應用場景正加速落地。比如，農產品的產量預測，大宗商品的價格預測、物流規(guī)劃路線，以及復雜的“海、陸、空、鐵”運輸如何生成兼顧成本與時效的最優(yōu)組合方案。

　　“過去，鐵礦石市場的價格預測依賴于專業(yè)技術人員的經驗，傳統(tǒng)數字化建模周期長且整體準確率并不高。更高準確性、可量化的AI模型預測模式，不僅大幅度的提高了分析效率，也增強了預測的準確性、可觀測性和可操作性。”林海巖說。

　　今年8月，國務院發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，推動AI與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深層次地融合。從“互聯(lián)網+”邁向“人工智能+”，給生產力的躍遷帶來了更多可能。

　　正如2025供應鏈合作創(chuàng)新大會上，上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文所說，“互聯(lián)網+”強調信息連接與擴散，而“人工智能+”強調知識運用與創(chuàng)造。

　　在終端，AI的應用讓電商變得游刃有余。“得益于人工智能技術的應用，我們走出了由‘及時配送’變‘智能預判’的生鮮電商新路徑?！卑⒗锇桶吞蕴焓称飞r負責人杜建夫舉例說，當下正值大閘蟹熱銷時節(jié)，但如今大閘蟹的銷售已不再受到市場、備貨等不確定因素的局限，能夠最終靠AI算法的智能預判，實現(xiàn)精準備貨，精準銷售。

　　在他看來，“人工智能+供應鏈”也推動了電商從交易型向服務型轉型。隨著即時消費成為新趨勢，“Z世代”的消費主體更鐘愛“即買即賣”，對“快”的需求越來越強。如何用好AI工具，在“快”上做好服務，成為制勝的關鍵。

　　在物流端，AI技術帶來的效率提升，激活了整個鏈條。AI將驅動從倉儲管理到跨境運輸的全鏈路升級，基于計算機視覺的智能風檢、自主移動機器人、無人倉調度系統(tǒng)等慢慢的變成了現(xiàn)代物流的標配。伴隨著無人駕駛、智能港口和全程可視化系統(tǒng)的成熟，全球供應鏈網絡將更高效、更有彈性、更加透明，真正的完成端到端的智慧互聯(lián)。

　　“集裝箱貫穿了物流鏈的全過程。根據行業(yè)規(guī)定，集裝箱在每次的轉移交接中都需要檢驗。通過在集裝箱堆場研發(fā)AI檢驗箱體的‘箱速檢’應用，實現(xiàn)了集裝箱檢驗正確率達85%以上，比人工效率提高3倍。”中國外運資深產品經理陳麗萍說，人工智能技術的賦能，讓企業(yè)能打開更廣闊的國際市場，比如智能場站的建設，通過遠程的操控就能實現(xiàn)管理。

　　“‘AI+供應鏈’將是下一波生產力革命的引爆點?！泵绹M者技術協(xié)會前首席經濟學家、未來趨勢專家肖恩·杜布拉瓦克在出席2025供應鏈合作創(chuàng)新專題活動時表示，人工智能的核心價值并非替代人力，而是構建“人機協(xié)同”的新型生產力范式。應該把AI看作是合作伙伴而非僅只是工具，與之相匹配的則是不斷的提高勞動者的自身能力，以及改變管理的思維和理念。

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